Анализ данных в области кибербеза
Python для специалистов по ИИ
Начало
Чему нас учит экосистема языка Python?
Инструменты аналитика
Использование ИИ-инструментов в курсе
Полезные материалы по курсу
Организация проекта по анализу данных
Материалы по Python
Устройство Python
Байткод в Python
Про итераторы кратко
Задачи на знание Python
Задачи (1)
Задачи (2)
Задачи (3)
Задачи (4)
Задачи (5)
Материалы по NumPy
Блокноты для изучения NumPy
Введение в NumPy (1)
Введение в NumPy (2)
Введение в NumPy (3)
Введение в NumPy (4)
Задачи на знание NumPy
Упражнения по NumPy
Материалы по pandas
Введение в Pandas
Вводный кейс про анализ продаж
Кейс про анализ продаж 2
Кейс про анализ
Агрегация данных
Мерджинг данных
Чтение файлов
Запись Excel файлов
Блокноты для изучения Pandas
Кейс про банк
Кейс про студентов
Регулярные выражения в Python и pandas
Загрузка данных
Очистка и подготовка данных
Кейс про вина
Кейс про ЕГЭ
Футболисты
Группировка футболистов
Группировка футболистов (продолжение)
Сводные таблицы с футболистами
Объединение таблиц
Разное
Выработка рекомендаций
“Угадайка” от Алена Леду
Материалы по визуализации данных
Визуализация данных
Эффективное использование Matplotlib
Материалы по ML
Блокноты для изучения ML
Классификация методом k ближайших соседей
Временные ряды и простая линейная регрессия
Временные ряды и простая линейная регрессия
Кластеризация методом k средних
Обнаружение фрод
Дашборды для аналитика данных
Анализ данных в области кибербеза
Блокноты по кибербезу
Анализа IP- и MAC-адресов с помощью модуля cyberpandas
Нечеткое хеширование на Python
Обработка hashes и PE (ELF)-файлов на языке Python
Обработка yara-правил на языке Python
Материалы по работе с LLM
Финальный проект
Other Links
Скачать ВСЕ блокноты на GitHub
Анализ данных в области кибербеза
Гитхабификация Информационной Безопасности
Дашборды для аналитика данных
Анализа IP- и MAC-адресов с помощью модуля cyberpandas