Кейс про банк

import pandas as pd

Рассмотрим пример данных Bank Marketing Data Set. Данные связаны с кампаниями прямого маркетинга (телефонными звонками) португальского банковского учреждения.

url = "https://raw.githubusercontent.com/dm-fedorov/pandas_basic/master/data/bank-full.csv"

bank = pd.read_csv(url, delimiter=';')
bank.head()

	age	job	marital	education	default	balance	housing	loan	contact	day	month	duration	campaign	pdays	previous	poutcome	y
0	58	management	married	tertiary	no	2143	yes	no	unknown	5	may	261	1	-1	0	unknown	no
1	44	technician	single	secondary	no	29	yes	no	unknown	5	may	151	1	-1	0	unknown	no
2	33	entrepreneur	married	secondary	no	2	yes	yes	unknown	5	may	76	1	-1	0	unknown	no
3	47	blue-collar	married	unknown	no	1506	yes	no	unknown	5	may	92	1	-1	0	unknown	no
4	33	unknown	single	unknown	no	1	no	no	unknown	5	may	198	1	-1	0	unknown	no

1. Определите средний возраст клиентов банка

2. Определите профессии клиентов банка, которые имеют семейный статус ‘single’